투자, 대체 자산 관리 및 기술 분야를 전문으로 하는 글로벌 컨설팅 회사인 Axon 파트너스 그룹이 인공지능에 관한 보고서를 발표다. “과대광고에서 현실로: 2023년 인공지능 도입”이라는 제목의 이 보고서는 2023년 비즈니스에 인공지능을 사용하는 모든 측면을 다룬다.

이 보고서는 인공지능에 대한 간략한 개요와 함께 인공지능 가치 사슬, 시장 세분화, 투자 동향에 대해 심도 있게 살펴본다. 또한 기업이 인공지능의 물결에 편승할 수 있는 방법에 대해서도 설명한다. 또한 Axon 파트너 그룹은 기업이 AI 비즈니스 모델의 수익성을 평가할 수 있도록 지원한다.

소매, 의료, 제조, 교육 등 여러 산업에서 이미 이 기술을 도입하고 있다. 의료 분야에서는 진단을 개선하고 개인 맞춤형 치료 계획을 개발하는 데 AI를 사용할 수 있다. 금융 산업에서는 인공지능을 통해 위험을 관리하고 사기를 탐지하며 투자 결정을 개선할 수 있다.

일반적인 애플리케이션에 대해 말하자면, AI는 생산성을 향상시키고 작업 자동화를 가속화할 수 있다. 2023년 현재 ChatGPT 및 Stable Diffusion과 같은 도구는 일반 대중의 관심을 끌었으며 이미 다양한 산업에 혁명을 일으키고 있다.

AI 가치 사슬
이 보고서는 상호 연결된 5가지 AI 계층의 애플리케이션에 대해 설명한다. 인공지능 컴퓨팅 칩은 인공지능 알고리즘을 훈련하고 데이터를 처리하는 데 사용된다. 클라우드 또는 자체 구축된 컴퓨팅 인프라는 컴퓨팅 성능을 높이는 데 사용된다. 머신러닝 프레임워크를 통해 인공지능 모델을 학습할 수 있다. 그런 다음 AI 모델 생산자는 “특정 데이터가 주어진 특정 요구 사항”을 해결한다. 마지막으로 AI 지원 애플리케이션은 기존 기업이 스마트 자동차, 스마트 홈 등의 사용 사례로 기술을 전환하는 것을 특징으로 한다.

컨설팅 회사 Axon 파트너스 그룹, “2023년 AI 도입” 보고서 발표
Axon 경유

AI 시장 세분화
2022년 전 세계 AI 시장 규모는 1,370억 달러에 달했다. Axon 파트너 그룹의 보고서에 따르면 인공지능은 2030년까지 전 세계 GPD를 15조 7천억 달러(14%)까지 끌어올릴 수 있을 것으로 예상한다.

8가지 ‘핵심’ 기술 요소는 우리 사회의 거의 모든 분야에서 기술 발전과 AI 도입을 가능하게 할 수 있다. 자연어 처리(흔히 NLP라고도 함), 컴퓨터 비전, AI 하드웨어, 딥러닝, 머신러닝(ML), 네트워크 및 보안, 클라우드 AI, 데이터 분석이 바로 그것이다. Axon 파트너 그룹에 따르면, 8개 분야 모두 2023년부터 2030년까지 성장할 것으로 예상되며, 특히 딥러닝과 머신러닝은 연평균 40%에 가까운 성장률을 기록할 것으로 전망된다.

투자 동향
이 보고서에 따르면 지난 2년 동안 인공지능에 대한 민간 투자가 두 배로 증가했다. 지난 5년간 투자의 60%는 의료, 소매, 데이터 및 클라우드 관리, 뱅킹, 산업 자동화, 자율주행차 등의 산업에 집중되었다.

그러나 2022년에는 AI 관련 거래 건수가 감소하여 스타트업이 한 해 동안 총 780억 달러를 모금했다. 하드웨어가 필요하고 인건비가 많이 드는 분야에서 이러한 반추세가 두드러진다. 여기에는 자율주행차, 프로세서 설계, 자동화 플랫폼, 지능형 센서 등이 포함된다.

기업을 위한 AI 비즈니스 모델
인공지능은 이미 사람들이 정보를 소비하고 다양한 유형의 콘텐츠를 생산하는 방식을 바꾸고 있다. 비즈니스 측면에서는 이미 인공지능 기술이 기업의 비용 절감과 수익 증대에 도움을 주고 있다. 2022년 8월에 발표된 McKinsey 설문조사에 따르면, 약 80%의 기업이 “향후 3년간 기업 가치를 극대화하기 위해 데이터 전략의 최우선 순위로 AI 및 ML 사용 사례 확장을 꼽았다”고 한다.

International Data Corporation에 따르면, 향후 몇 년 내에 상업용 기업 애플리케이션의 75%가 봇 및 디지털 지원, 완전 관리형 머신 러닝 서비스, 인지 컴퓨팅 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스에 AI를 활용할 것이라고 한다.

윤리적 우려
보고서에서 언급했듯이, AI는 전기나 내연기관과 같은 다른 범용 기술과 비슷한 영향력을 전 세계에 가져올 것이다. 후자와 마찬가지로 AI는 다양한 상호보완적인 혁신의 부상을 일으킬 수 있다.

그러나 동시에 인공지능의 비약적인 발전은 사회에 윤리적, 사회적 문제를 야기하기도 한다. 인공지능이 저장하고 처리하는 방대한 양의 개인 데이터로 인한 일자리 대체와 프라이버시 문제가 대표적이다. 또한 인공지능 시스템이 중독성이 강하고 사용자를 조작하도록 설계될 수도 있다. 그뿐만 아니라 인공지능은 편견과 책임감 부족의 위험이 높다. 인공지능 시스템에 대한 감사, 테스트 및 모니터링과 같은 조치를 구현함으로써 이 문제를 해결할 수 있다.

결론
전반적으로 인공 지능은 조직이 운영을 최적화하고 성장을 촉진하는 데 도움이 되는 훌륭한 도구이다. Axon 파트너 그룹은 기업이 AI 기반 솔루션을 배포하는 데 필요한 인프라와 인재를 투자해야 한다고 믿다.

거대 기술 기업들은 이미 인공지능 솔루션을 도입하고 전략적 투자를 진행하고 있으며, 알파벳의 구글과 마이크로소프트는 최근 인공지능 관련 스타트업에 투자한 대표적인 기업 중 하나이다. 일반 대중도 인공지능 기반 서비스와 제품에 익숙해지고 있습니다. 현재 가장 많이 사용되는 서비스 중 하나는 OpenAI의 ChatGPT로, 단 2개월 만에 월간 활성 사용자 1억 명을 달성했다. 주목할 만한 점은 각국 정부도 인공지능 연구 개발에 투자하고 있다는 점이다.

보고서는 “인공지능의 경제적 영향과 채택률은 국가, 사회, 기업의 디지털 성숙도, 빠른 기술 변화를 이해하고 관리하는 개인의 능력, 정부가 인공지능의 파괴적 변화에 얼마나 잘 적응하고 이를 활용하여 공공 서비스 제공을 개선하는 동시에 잠재적 위험으로부터 시민을 보호할 수 있는지에 따라 달라질 것”이라고 설명한다.

관심 있는 사람은 액손 파트너스 그룹 웹사이트에서 보고서 전문을 다운로드할 수 있다.