금융 및 미디어 대기업인 블룸버그는 대규모 인공 지능 모델인 블룸버그GPT의 개발을 공개하는 연구 논문을 발표했다.
이 회사는 금융 산업에 초점을 맞춘 다양한 자연어 처리 작업을 지원하는 대규모 언어 모델을 만드는 것을 목표로 하고 있다. 이 모델은 다양한 금융 데이터로 학습되고 있다.
뉴욕에 본사를 둔 이 회사는 뉴스 분류, 감정 분석, 엔티티 인식, 질문 답변 등 현재 금융 NLP 업무를 개선하기 위해 BloombergGPT를 사용할 예정이다. 또한 생성형 AI 모델은 데이터 구성 측면에서도 새로운 가능성을 제공할 것으로 기대된다. 예를 들어, 이 기능은 블룸버그 터미널의 고객들이 방대한 양의 데이터를 탐색하는 데 도움이 될 것이다.
발표에 따르면, 이 모델은 이미 금융 자연어 처리 작업에 초점을 맞춘 비슷한 규모의 개방형 모델보다 성능이 뛰어나다.
블룸버그GPT의 개발자는 모델을 설계할 때 금융 데이터와 범용 데이터 세트를 결합하는 혼합 접근 방식을 사용했다. 블룸버그는 이 모델이 금융 벤치마크에서 최고의 성과를 낼 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있다. 동시에 블룸버그는 범용 대규모 언어 모델 표준에 대한 견고한 성능을 유지하고자 한다.
“블룸버그가 40년 이상 큐레이팅한 금융 문서 모음 덕분에 금융 사용 사례에 가장 적합한 LLM을 훈련할 수 있는 크고 깔끔한 도메인별 데이터 세트를 신중하게 만들 수 있었습니다. BloombergGPT를 사용하여 기존 NLP 워크플로우를 개선하는 동시에 이 모델을 활용하여 고객을 만족시킬 수 있는 새로운 방법을 구상하게 되어 기쁩니다.”
블룸버그의 ML 제품 및 연구팀 책임자인 기드온 만은 이렇게 말했다.
블룸버그GPT의 출시는 금융 업계에 중요한 진전이다. 이 모델을 통해 금융 애널리스트와 투자자는 시장 동향, 개별 주식 및 기타 주요 금융 정보를 더 잘 이해할 수 있다.
